Foundry是一个Solidity框架，用于构建、测试、模糊、调试和部署Solidity智能合约。在这个Foundry教程中，我们将介绍以下内容。
- Foundry简介 [视频]
- Foundry入门
- 使用Foundry的Hardhat
- 使用 Solidity 测试
- Foundry作弊代码
- 部署和使用合约
Foundry简介
我制作了一个[视频]，你可以在YouTube上观看：https://youtu.be/VhaP9kYvlOA
智能合约通常是用Solidity编写的，但使用Javascript框架（如Truffle或Hardhat）进行测试和部署。Foundry提供了一套在Rust中构建的工具，允许区块链开发者在Solidity中编写测试，并通过命令行部署和与合约交互。
为什么用Foundry？
- 在solidity中编写单元测试，而不是Javascript
- 更快的编译和测试
- 内置的模糊测试
- Gas优化工具
- 支持主网分叉
- Etherscan 代码验证
- 硬件钱包兼容
- Solidity脚本
- 通过作弊代码操纵区块链状态
开始使用Foundry
安装说明
为了开始使用，我们需要安装foundry包，它需要rust。以下是linux、mac、windows和docker的命令。
Linux/Mac:
curl -L https://foundry.paradigm.xyz | bash;
foundryupWindows: (需要 Rust，从 https://rustup.rs/ 安装)
cargo install --git https://github.com/foundry-rs/foundry --bins --lockedDocker:
docker pull ghcr.io/foundry-rs/foundry:latest使用foundry的第一步
Foundry软件包带有两个主要的命令行功能：
- forge - 建立编译测试本地智能合约
- cast - 使用已部署的智能合约执行链上交易
如果想从Github上克隆一个repo，我们可以使用forge命令。
forge install jamesbachini/myVault -hh这里我们使用的是Github用户名和版本库名称，加上-hh 参数，用于迁移Hardhat版本库。
我们也可以用 "myrepo" 初始化一个新的版本库。
forge init myrepo然后就可以继续编译和测试智能合约了
forge build
forge test
注意测试是如何通过的，还得到了测试交易的Gas成本
如何使用 Hardhat 设置 Foundry
假设我们已经按照上面的说明安装了 Foundry，我们就可以与 Hardhat 一起使用它。
注意，我们需要为当前工作目录设置一个 repo，所以如果还没有的话，请使用 git init。
然后复制并粘贴以下内容到版本库根目录下的一个新的foundry.toml文件中：
[default]
src = 'contracts'
test = 'test'
out = 'artifacts/contracts'
libs = ['lib']这将设置目录结构以便与 Hardhat 保持一致。Foundry 测试可以使用正常的 MyContract.t.sol 命名放在标准测试文件夹中。
从这里我们可以在Hardhat 中使用Foundry进行测试和部署。就我个人而言，我喜欢 Hardhat 的脚本环境（特别是对于复杂的部署），但也认识到使用 Foundry 进行测试和模糊处理的好处。在同一个代码库中使用这两个应用程序，可以提供两个最佳选择。
使用 Solidity 测试
在我们开始编写单元测试之前，需要安装标准库
forge install foundry-rs/forge-std然后我们可以将其导入测试文件中，该文件的名称将与我们的合约相同，后缀是.t.sol。
pragma solidity ^0.8.13;
import "forge-std/Test.sol";
contract MyContractTest is Test {
testWhatever(uint256 var1) public {
uint256 var2 = 1;
assertEq(var1,var2);
}
}请注意，在上面的例子中，我们给函数名加上了一个前缀test -> testWhatever()，此时出现任何revert都将失败。我们也可以把testFail -> testFailWhatever()作为前缀，这样就需要revert才能通过。
另外请注意，在上面的例子中，我们在var1中传入了一个uint256变量。这个值将被fuzzed（模糊），这意味着它将用各种不常用的值在函数上循环，试图创造一个边缘情况，导致回退（revert）。在这种情况下，任何不是1的值都会由于assertEq()函数而导致测试失败。
也可以创建自定义断言，例如：
function myAssertion(uint a, uint b) {
if (a != b) {
emit log_string("a != b");
fail();
}
}然后，我们可以在整个合约中使用这个断言，或者建立一个自定义断言库，并类似于我们先前导入标准库的方式来导入它们。
如果代码库包含许多不同的智能合约，可以使用 --match-contract将单个合约和它的依赖关系分离出来，甚至可以使用--match-test命令行选项进行特定测试。
forge test --match-test optionalSpecificTest --match-contract optionalSpecificContract另外，我们可以使用forge run来执行一个单一的solidity "脚本 "。
forge run src/Contract.sol // 执行单个脚本
forge run src/Contract.sol --debug // open script in debugger
forge run src/Contract.sol --sig "foo(string)" "hi" // 执行单一函数一旦我们发现了一个bug，我们可以使用-v命令来提高提示程度并获得更多细节。
debug with logs -vv
debug with traces for failing tests -vvv
debug with traces for all tests -vvvv追踪（Traces）是一种非常强大的方式，可以仔细观察智能合约执行过程中发生的事情。这有点像在命令行上有Tenderly.co。
还有一个交互式调试器（debugger），这让我想起了1990年的Linux调试器。我没有经常使用，但这里有更多的说明： https://book.getfoundry.sh/forge/debugger.html
forge test --debug "testSomething"可以在本地分叉（fork）一个区块链，然后关联外部智能合约一起测试我们的合约。如果你想与其他defi协议交互，例如Uniswap，或者使用真实的市场数据执行压力测试，这很有用。
forge test --fork-url https://eth-mainnet.alchemyapi.io/v2/abc123alchmeyApiKeyGas优化
编译时的合约Gas报告可以通过foundry.toml配置来设置
gas_reports = ["MyContract", "MyContractFactory"]然后用forge test -gas-report选项执行命令。
优化函数的一个方法是使用测试合约，并在修改前后进行快照对比：
forge snapshot --snap gas1.txt
// make some changes
forge snapshot --diff gas1.txt这将提供之前的Gas报告和当前快照之间的差异。
用Slither进行安全分析
当涉及到智能合约安全时，Slither绝不是一个简单的解决方案，但它是有用的，并提供了一些自动检查，如检查重入错误。为了使用slither，我一般会切换到WSL（linux的Windows子系统），它可以用以下命令安装（注意0.8.13是目前foundry演示合约中使用的solc版本。你可以把它修改为Solidity文件中设置的任何版本）。
apt install python3-pip
pip3 install slither-analyzer
pip3 install solc-select
solc-select install 0.8.13
solc-select use 0.8.13然后把以下复制到我们工作的主目录下一个叫slither.config.json的文件里
{
"filter_paths": "lib",
"solc_remaps": [
"ds-test/=lib/ds-test/src/",
"forge-std/=lib/forge-std/src/"
]
}然后运行一个测试，使用
slither src/Contract.sol在官方readme中有更多关于slither的信息：https://github.com/crytic/slither
Foundry作弊代码
Foundry有一套作弊代码，它可以对区块链的状态进行修改，以方便在测试时使用。这些代码可以直接执行合约：0x7109709ECfa91a80626fF3989D68f67F5b1DD12D 进行调用，但更多时候是通过标准库和vm对象执行。
重要的作弊代码有：
- vm.warp(uint256) external; 设置 block.timestamp
- vm.roll(uint256) external; 设置 block.height.
- vm.prank(address) external; 设置地址作为下一次调用的msg.sender
- vm.startPrank(address) external; 设置地址作为所有后续调用的msg.sender
- vm.stopPrank() external; 重置后续调用msg.sender为address(this)。
- vm.deal(address, uint256) external; 设置一个地址的余额，参数：（who，newBalance）。
- vm.expectRevert(bytes calldata) external; 期待下次调用时出现错误。
- vm.record() external; 记录所有存储的读和写。
- vm.expectEmit(true, false, false, false); emit Transfer(address(this)); transfer(); 检查事件主题1在两个事件中是否相等
- vm.load(address,bytes32)外部返回(bytes32); 从一个地址加载一个存储槽
- vm.store(address,bytes32,bytes32) external; 将一个值存储到一个地址的存储槽中，参数（who, slot, value）。
这些可以用来改变测试的过程，如在这个例子中，告诉测试套件在调用时期望一个标准的算术错误。
vm.expectRevert(stdError.arithmeticError);完整的列表在这里：https://github.com/foundry-rs/forge-std/blob/master/src/Vm.sol
部署和使用合约
Foundry也可以用来部署并与智能合约交互。
要部署一个合约，我们可以使用下面的命令：
forge create --rpc-url https://mainnet.infura.io --private-key abc123456789 src/MyContract.sol:MyContract --constructor-args "Hello Foundry" "Arg2"注意我们在生产中部署时不应该使用硬编码的私钥。一个选择是使用-ledger或-trezor来通过硬件钱包执行。另外，也可以使用环境变量来存储私钥。
另一种环境变量来存储私钥：
Linux/Mac:
--privateKey $privateKey
export privateKey=abc123Windows Powershell:
--privateKey $env:privateKey
$env:privateKey = "0x123abc"私钥不应该包含0x前缀，否则你会得到一个错误 "Invalid character ‘x’ at position 1（无效字符'x'在位置1）"
我们还可以使用forge命令在etherscan上验证合约，以便我们能够使用Etherscan的UI和Metamask与之交互。
forge verify-contract --chain-id 1 --num-of-optimizations 200 --constructor-args (cast abi-encode "constructor(string)" "Hello Foundry" --compiler-version v0.8.10+commit.fc410830 0xContractAddressHere src/MyContract.sol:MyContract ABCetherscanApiKey123也可以使用forge来扁平化合约，其中包括外部合约的依赖关系合并到一个文件中：
forge flatten --output src/MyContract.flattened.sol src/MyContract.sol要生成ABI，可以使用以下命令：
forge inspect src/MyContract.sol abi注意任何ABI都可以转换为接口并直接在solidity中使用： https://gnidan.github.io/abi-to-sol/
如果合约已经被验证，我们也可以使用以下命令来生成一个接口。
cast interface 0x1f9840a85d5aF5bf1D1762F925BDADdC4201F984用 Cast 交互
我们可以call 方式调用合约请求链上数据。我们也可以提供凭证（私钥）来发送一个交易，就像我们在metamask中签署一个交易一样。
cast call 0xabc123 "totalSupply()(uint256)" --rpc-url https://eth-mainnet.alchemyapi.io
cast send 0xabc123 "mint(uint256)" 3 --rpc-url https://eth-mainnet.alchemyapi.io --private-key=abc123一旦区块被确认，也可以获取交易本身的信息：
cast tx 0xa1588a7c58a0ac632a9c7389b205f3999b7caee67ecb918d07b80f859aa605fd也可以通过flashbots保护执行交易，cast使用--flashbots 参数发送交易。
最后，你可能想估算一个Gas成本，这也可以用cast来完成：
cast estimate 0xabc123 "mint(uint256)" 3 --rpc-url https://eth-mainnet.alchemyapi.io --private-key=abc123Foundry为测试和审计智能合约提供了一个快速、高效的框架。我希望这个教程是有用的，如果想进一步深入了解，别忘了查看官方文档。https://book.getfoundry.sh
Foundry中文文档： https://learnblockchain.cn/docs/foundry/i18n/zh/
转载：https://learnblockchain.cn/article/4524
